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Título: ANÁLISE PREDITIVA DE TRAJETÓRIAS DE DESLIZAMENTOS OCASIONADOS POR CHUVA
Título(s) alternativo(s): Predictive Analysis of Rainfall-Induced Landslide Trajectories
Autor(es): SANTOS, Ana Vitória Pereira da Cruz
Palavras-chave: Deslizamentos;
Landslides;
La Arenosa;
La Arenosa;
Monte Carlo;
Monte Carlo;
Probabilidade
Probability
Data do documento: 15-Jul-2026
Editor: UFMA
Resumo: Este estudo teve como objetivo desenvolver e aplicar um modelo computacional probabilístico para simular trajetórias de movimentos de massa com base em variáveis morfométricas derivadas de Modelos Digitais de Terreno. A área de estudo foi a bacia hidrográfica de La Arenosa, na Colômbia, afetada por um evento extremo em 1990. O modelo foi implementado no software MATLAB por meio de um algoritmo que usa o método de fluxo D8, permitindo a propagação estocástica a partir de múltiplas células-fonte. Os resultados demonstraram satisfatória concordância espacial entre trajetórias simuladas e cicatrizes mapeadas, evidenciando a capacidade do modelo em representar padrões de mobilização e deposição de massa. A integração com dados históricos possibilitou delimitar áreas de maior suscetibilidade geotécnica. A análise comparativa indicou a influência de condicionantes geomorfológicos e hidrológicos na dinâmica dos eventos. Conclui-se que o modelo é uma ferramenta robusta para avaliação de risco geotécnico e suporte ao zoneamento e à mitigação.
Descrição: The objective of this study was to develop and apply a probabilistic computational model to simulate mass movement trajectories based on morphometric variables derived from Digital Elevation Models. The study area was the La Arenosa watershed in Colombia, which was affected by an extreme event in 1990. The model was implemented in MATLAB software using an algorithm that employs the D8 flow method, allowing for stochastic propagation from multiple source cells. The results demonstrated satisfactory spatial agreement between simulated trajectories and mapped scars, highlighting the model’s ability to represent patterns of mass mobilization and deposition. Integration with historical data made it possible to delineate areas of greater geotechnical susceptibility. The comparative analysis indicated the influence of geomorphological and hydrological factors on the dynamics of the events. It is concluded that the model is a robust tool for geotechnical risk assessment and for supporting zoning and mitigation efforts.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/10896
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Engenharia Civil do Campus Bacanga

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