Predição do Efeito Idade Relativa

Abstract

O agrupamento de atletas por idade tem sido utilizado em esportes competitivos desde a formação das equipes mais novas até a entrada na categoria profissional. Essa forma de classificação foi criada com o objetivo de diminuir o contraste que existe entre indivíduos com diferentes níveis de maturidade biológica nas fases de transição entre a infância e a adolescência. Ainda assim, essa solução não tem sido suficiente para reduzir o Efeito da Idade Relativa (EIR), que surge devido a diferença de idade cronológica dos jogadores. Mesmo em um período de um ano, a variação de habilidades físicas, fisiológicas e cognitivas são consideráveis para desbalancear as condições de seleção e ofuscar os melhores talentos de cada grupo. Diversas análises têm sido realizadas no futebol sobre competições em que a participação é restrita ao público infantil e a adolescentes, mas análises amplas sobre esse fenômeno no futebol profissional ainda são bastante recentes. Portanto, esse trabalho tem o objetivo de preencher essa lacuna realizando um estudo sobre os dados de 22 Copas do Mundo. Nele é realizado uma análise exploratória sobre os jogadores que mais participaram desses campeonatos e suas posições em campo. Por fim se é utilizado diferentes tecnologias de aprendizado de máquina para predizer o EIR na Copa do Mundo de 2026. Os resultados obtidos possibilitaram a verificação do EIR dentre os jogadores que mais jogaram nas copas do mundo, no entanto ainda houve limitações quanto à capacidade de predição do EIR nas futuras seleções.