Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/3288
Title: Abordagens de filtragem de informação em ambientes virtuais de aprendizagem
Other Titles: Information filtering approaches in virtual learning environments
Authors: CRUZ, Yanna Leidy Ketley Fernandes
Keywords: Sistemas de Recomendação
Filtragem Baseada em Conteúdo,
Ambientes Virtuais de Aprendizagem
Recommendation System
Content-Based Filtering
Virtual Learning Environments
Issue Date: 27-Jan-2016
Publisher: Universidade Federal do Maranhão
Abstract: AFiltragem de Informação é um processo em que, informações redundantes ou em demaseio são existentes em Ambientes Virtuais de Aprendizagem podendo ser analisadas através de técnicas computacionais automatizadas ou semi automatizadas, visando principalmente a redução da sobrecarga de informação e o aumento da qualidade de busca de um usuário. No entanto, existem inúmeros modelos de Sistemas de Recomendação para Ambientes Virtuais de Aprendizagem que abordam de maneira distinta a utilização de técnicas de filtragem para a recomendação de materiais didáticos nestes ambientes. O presente trabalho demonstra uma revisão de literatura sobre as principais técnicas de Filtragem de Informação, além de realizar uma discussão sobre AVA e seus principais modelos. Aborda também, uma revisão sobre alguns modelos de Sistemas de Recomendação para Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Como forma de analisar estes sistemas, foram empregados critérios para avaliar características baseadas principalmente nas técnicas de filtragem, ambientes virtuais e conteúdo recomendado. Desta forma, torna-se indispensável uma avaliação qualitativa destes critérios, além de
Description: ABSTRACT - The filtering information is a process in which redundant information or demaseio are existing in Virtual Learning Environments can be analyzed by automated computational techniques or semi automated, mainly aimed at reducing information overload and increased search quality a user. However, there are many models of Recommender Systems for Virtual Learning Environments approach differently the use of filtering techniques to the recommendation of teaching materials in these environments. This work shows a literature review of the main techniques of information filtering, in addition to conducting a discussion of AVA and its main models. It also deals with a review of some models of Recommender Systems for Virtual Learning Environments. In order to analyze these systems were criteria used to assess characteristics mainly based on filtering techniques, virtual environments and recommended content. Thus, it is essential to a qualitative assessment of these criteria, and demonstrate the viability of AVA models in the construction of these systems.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/3288
Appears in Collections:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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