Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/4252
Title: Método computacional para medição automática do diâmetro limbar
Other Titles: Computational method for measurement automatic limbar diameter
Authors: ROMA, João Vitor Miranda
Keywords: Diâmetro limbar
Transformada de Hough
Raspberry
Pi
Limbus diameter
Hough Transform
Raspberry
Pi
Issue Date: 9-Jan-2020
Publisher: Universidade Federal do Maranhão
Abstract: A medida em milímetros do diâmetro do limbo é útil para os médicos oftalmologistas em diversos exames, como os que possibilitam a detecção do glaucoma congênito. Alguns exames precisam que o paciente interaja com o médico, fornecendo informações durante a realização do exame. Os pacientes que não podem colaborar, como crianças de 0 a 3 anos, precisam ser sedados para permitir que o especialista verifique o diâmetro do limbo. Esta medida nem sempre é precisa, pois na prática, é comum a utilização de uma régua próxima ao olho para aferir o diâmetro do limbo. Neste contexto, faz-se oportuno o desenvolvimento de uma solução computacional que evite a utilização de técnicas invasivas nos pacientes, evitando também a necessidade de sedá-los para a realização de tais exames, assim como melhorando a precisão da medida. Neste trabalho, é proposto um método computacional para a detecção automática do limbo em imagens de pacientes e para o cálculo do seu diâmetro em milímetros. Os resultados obtidos através do método desenvolvido são compatíveis com os valores obtidos pelo método manual de medição. O desempenho obtido pela técnica desenvolvida indica que a metodologia proposta tem potencial de aplicação em consultórios oftalmológicos.
Description: The measurement of the limbus diameter in millimeters is useful for ophthalmologists in various tests, such as those that enable the detection of congenital glaucoma. Some exams require the patient to interact with the doctor, providing information during the exam. Patients who cannot collaborate, such as children aged 0-3, need to be sedated to allow the specialist to check the diameter of the limbus. This measurement is not always accurate, because in practice it is common to use a ruler close to the eye to gauge the diameter of the limbus. In this context, it is appropriate to develop a computational solution that avoids the use of invasive techniques in patients, also avoiding the need to sedate them for such examinations, as well as improving the accuracy of the measurement. In this work, a computational method is proposed for the automatic detection of limbus in patient images and for the calculation of its diameter in millimeters. The results obtained by the developed method are compatible with the values obtained by the manual measurement method. The performance obtained by the developed technique indicates that the proposed methodology has potential for application in ophthalmic offices.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/4252
Appears in Collections:TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga

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