VISÃO COMPUTACIONAL PARA SEGURANÇA PÚBLICA

Abstract

A criminalidade custa caro ao Brasil, e com as restrições orçamentárias vigentes no país, é necessário um esforço para desenvolver técnicas de combate à criminalidade mais eficientes. Neste trabalho é feito um apanhado bibliográfico listando diversas técnicas de detecção e reconhecimento facial observadas em diversas literaturas, como também foi idealizado um sistema de reconhecimento facial de baixo custo, capaz de reconhecer rostos em tempo real e precisando apenas de uma imagem frontal do rosto da pessoa a ser reconhecida, utilizando recursos open source, além de ser adaptável à infraestrutura de câmeras, caso exista. Foi idealizada uma interface web para o sistema com finalidade de centralizar o processamento pesado em uma máquina servidora mais robusta. Os procedimentos experimentais foram feitos utilizando câmeras de segurança da Universidade Federal do Maranhão e utilizando vídeos disponíveis na internet. Foi percebido que o posicionamento correto das câmeras é de grande importância para o bom funcionamento do sistema, e que a tolerância aplicada no reconhecimento facial deve ser customizada de acordo com a aplicação e a qualidade das câmeras utilizadas.