Protótipo IoT com Computação de Borda e Reconhecimento Facial para Registro Automatizado de Frequência Acadêmica

Abstract

O registro de frequência acadêmica é uma atividade recorrente em aulas presenciais e pode demandar tempo, organização posterior dos dados e conferência manual por parte dos docentes. Diante desse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver e verificar tecnicamente, em ambiente controlado, um protótipo distribuído para apoio ao registro automatizado de frequência acadêmica por reconhecimento facial. A solução, denominada AutoPonto, foi composta por um dispositivo embarcado baseado em ESP32- CAM, um nó de computação de borda para processamento local das capturas, um servidor central para regras acadêmicas e persistência dos dados, uma interface web para consulta e administração, além de integração com a plataforma InterSCity para telemetria. A metodologia adotada caracterizou-se como pesquisa aplicada, de desenvolvimento tecnológico e objetivo exploratório, com verificação funcional e coleta de métricas técnicas em simulação controlada. Os resultados indicaram que o protótipo executou o fluxo previsto, desde o cadastro acadêmico e biométrico até a captura, reconhecimento, registro de presença, retorno ao dispositivo e consulta posterior na aplicação web. Também foram observadas medidas de proteção dos dados biométricos, como criptografia e revogação imediata pelos seus titulares. Conclui-se que o AutoPonto demonstrou viabilidade técnica inicial no cenário testado, embora ainda sejam necessárias validações em ambiente real, com maior número de participantes, avaliação de uso contínuo e análise ampliada dos aspectos éticos, operacionais e de segurança.